Новосибирские разработчики из НГУ научили дронов искать колорадских жуков на картофельных полях. Утверждается, что беспилотник с ИИ обнаруживает вредителей раньше, чем те успевают испортить урожай.
Проект называется «Колорад‑детектор». Полевые испытания системы, которая помогает находить колорадских жуков на картофельных полях с помощью дрона, ведут сотрудники Центра ИИ НГУ на площадях агрокомпании-заказчика «Дары Ордынска». Как сообщили в пресс-службе университета, в отличие от традиционного осмотра, когда агрономы обследуют лишь часть посадок, беспилотник способен точно определить очаги появления вредителя и отметить их на электронной карте.
Дрон летает на высоте около трех-четырех метров над кустами и снимает посадки сразу четырьмя камерами. Изображения анализирует установленный на борту компьютер с алгоритмами машинного зрения. Причем нейросеть ищет не поврежденные листья, а самих взрослых жуков. Это позволяет заметить проблему еще до того, как насекомые нанесут заметный ущерб растениям. После облета карта с координатами обнаруженных вредителей передается агроному.
«Личинки с воздуха увидеть сложнее, поскольку они часто находятся под листьями, и текущая версия алгоритма на них не обучена. Зато взрослые жуки, сидящие на верхней части растений, могут быть обнаружены поштучно. Если их точно определить, можно его локально обработать и не заливать химией всё поле», — комментирует инженер Центра ИИ НГУ Максим Магеров.
Считается, что такой подход позволит сократить расход химикатов и снизить нагрузку на окружающую среду. Сейчас разработчики тестируют систему в реальных условиях: подбирают оптимальную высоту полета и собирают фотографии настоящих колорадских жуков для обучения нейросети. До этого алгоритм в основном тренировался на синтетических изображениях. Если испытания пройдут успешно, технологию смогут использовать и другие сельхозпредприятия.
Ранее в «Новой Сибири»:
Часть урожая погибла: Новосибирское сельхозпредприятие пострадало от дронов, заправленных ядом
