Нейросети улучшат модель распространения COVID-19 новосибирских ученых

0
426

Ученые Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН еще весной прошлого года создали модель распространения коронавирусной инфекции. Она учитывала множество факторов, в том числе транспортные потоки между городами и ограничительные меры в различных регионах, однако ее точность была далека от идеальной. Подправить результаты новосибирских ученых должен искусственный интеллект – он будет работать над этой задачей ближайшие два года.

Математическую модель распространения коронавируса в России модифицируют в рамках гранта президента РФ. В ближайшие два года над ней будет работать ученые из России, Казахстана, Китая, Европы и США. Их задача – использовать максимум накопленных данных (контагиозность вируса, смертность, количество бессимптомных носителей), а обработка таких больших информационных массивов сегодня возможна только с помощью нейросетей.

«Это поможет уменьшить ошибки прогнозирования и увеличить ее достоверность», ‒ сообщила ТАСС научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН Ольга Криворотько.

Ученые предложили правительству Новосибирской области воспользоваться результатами их работы – она подскажет варианты сценариев распространения эпидемии в конкретном регионе Российской Федерации, что поможет принять оптимальные карантинные меры. О реакции региональных властей пока не сообщается.

Ранее в «Новой Сибири»:

Математики предложили губернатору просчитать коронавирус

Whatsapp

Оставить ответ

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.