Новосибирские учёные разработали мобильное приложение, которое может определить урожайность колоса, не отделяя зёрна от стебля. Также новая технология способна анализировать по фотографии характеристики зёрен: форму, длину, ширину и площадь.
«Сейчас мы занимаемся глубоким машинным обучением — чтобы алгоритмы заработали, необходимо огромное количество обучающих данных, которые мы храним на серверах ЦКП. Я надеюсь, что внедрение наших технологий сделает их массовыми, позволит существенно экономить временные затраты и устранит необходимость участия квалифицированных специалистов в подобной рутиной работе», — рассказал изданию «Наука в Сибири» заведующий лабораторией эволюционной биоинформатики и теоретической генетики ФИЦ ИЦиГ СО РАН Дмитрий Афонников.
Данная инновация стала возможной благодаря Центру коллективного пользования «Биоинформатика». Одной из основных задач ЦКП – создание новых сортов растений, устойчивых к болезням или засухам, а также с другими полезными свойствами.
Ранее в «Новой Сибири»:
Ученые СО РАН разработали метод моментального тестирования на COVID-19
