Ученые НГУ и ИЦИГ СО РАН нашли новый способ сбора и хранения информации о пшенице. Если раньше специалистам приходилось буквально с линейкой изменять колосья и зёрна, то теперь благодаря технологии ИИ эту задачу можно будет решить с помощь обычного смартфона.
Новая информационная система называется SpikeDroidDB, она позволяет хранить и обрабатывать информацию о пшенице по 14 важным признакам. Среди них такие сведения, как число зёрен в колосе, масса тысячи зерён, форма колоса и другие. Сейчас все эти данные приходится собирать вручную, в том числе и с помощью обычной линейной. Новая же технология позволит не только собирать данные при помощи фотографирования, но и обрабатывать полученные изображения с применением искусственного интеллекта. «Мы хотели бы сделать так, чтобы ученым больше не надо было бы вручную измерять параметры растений, а просто сделать фотоснимок колоса пшеницы, соблюдая при этом ряд технических условий, и затем получить интересующую их информацию, загрузив это фото в нашу базу данных, — поделился ведущий научный сотрудник Лаборатории эволюционной информатики Факультета естественных наук НГУ Дмитрий Афонников. — Создавая ее, мы работали с обычным анализом изображений, то есть с цифровым зрением, и применили глубокое машинное обучение в части распознавания изображений с помощью нейросетей, выделения отдельных признаков и классификации».
Сейчас в базу данных новой системы внесено более 10 тысяч снимков колосьев с описанием их структуры. Благодаря новой системе всю эту информацию обработает искусственный интеллект, а учёные смогут получать более точные данные для своих исследований.
Ранее в «Новой Сибири»:
Новосибирские учёные нашли новое средство против коронавируса в общеизвестном растении
